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【首发推荐】计算机科学技术:结构信息和特征信息结合的素描人脸识别

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基于结构信息的识别流程


摘要:素描人脸识别(SFR)在法律刑侦方面的广泛应用,吸引着越来越多的学者投身于此项研究。根据人脸识别认知理论(FRCT),人类在人脸认知过程中主要依靠两种信息-结构信息和特征信息。因此,本文提出了一种基于结构信息和特征信息的素描人脸识别方法。首先,使用HOG特征对整幅人脸图像提取结构信息。然后,在局部人脸元素上使用用稀疏核原型表示对特征信息进行描述。将结构信息和特征信息分别用于素描照片匹配,在决策级上进行融合,并通过最近邻分类器进行最终识别。本文算法在不同数据库下的实验结果表明该方法优于其他算法。

 

关键词: 素描人脸识别 结构信息 特征信息 认知理论 稀疏核原型表示

 

基金项目:国家自然科学基金项目(61203261);江苏省大数据分析技术重点实验室(南京信息工程大学) 开放课题(KXK1404);广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金(MIMS16-02)

 

作者:姚赛赛,陈振学


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